Nagrody
Konkurs na najlepsze prace magisterskie z zakresu fizjoterapii
Krajowa Izba Fizjoterapeutów
Krajowa Izba Fizjoterapeutów nagradza najlepsze prace magisterskie z zakresu fizjoterapii, żeby promować wartościowe prace naukowe i wspierać młodych fizjoterapeutów. W tej edycji mogą wziąć udział absolwenci fizjoterapii, którzy obronili pracę magisterską napisaną po polsku w roku akademickim 2025/2026, najpóźniej 30 września 2026, na uczelni w Polsce.
Autor sam wysyła e-mailem do 30 października 2026 skan podpisanego formularza ze streszczeniem pracy, samą pracę, zaświadczenie z uczelni o dacie obrony i ocenie oraz oświadczenie promotora. Każdą pracę ocenia dwóch losowo wybranych członków Komisji Konkursowej, a wyniki będą znane do 15 stycznia 2027. Komisja może też przyznać do 10 wyróżnień.
Dokonywanie zgłoszeń
- Uczestnik zgłasza się samodzielnie
- Zgłoszenia online
Zgłoszenia do30 października 2026 · dziś
Ogłoszenie wyników15 stycznia 2027
Obszar tematycznyNauki o zdrowiu
Forma zgłoszeńonline
Co możesz zdobyć
Nagroda finansowa1 500–3 000 zł
Autor pracy z pierwszego miejsca dostaje 3 000 zł, z drugiego 2 000 zł, a z trzeciego 1 500 zł brutto. Komisja może przyznać mniej nagród albo żadnej.
Profil kandydata
kogo dotyczy i co jest brane pod uwagę
Etap edukacjiwymagane
Nabór skierowany do świeżych absolwentów studiów jednolitych magisterskich, którzy ukończyli studia w roku akademickim 2025/26.
Kierunek studiówwymagane
Nabór skierowany do absolwentów kierunku: fizjoterapia.
Twoja droga do wygranej
na czym opiera się poziom trudności
7%
Ilu kandydatów dostaje wsparcie3 z 42Historycznie mniej niż co dziesiąty wniosek kończy się przyznaniem.
Co trzeba przejść
Bez testu
Bez eseju
Bez rozmowy kwalifikacyjnej
Rekomendacja lub opinia
Zgłasza się obronioną pracę magisterską z zakresu fizjoterapii. Dwóch losowo przydzielonych członków Komisji Konkursowej ocenia w niej metodykę, wartość merytoryczną, znaczenie z perspektywy naukowej i nowatorski charakter.
Ocena pracy dyplomowej
Na tle innych ofert zdobycie głównej korzyści jest średnio wymagające.
Wykorzystano dane z poprzednich edycji.